Perplexity×NVIDIA、PCで動くAI

AIに仕事を任せるほど利用料がかさむ、という悩みに一つの答えが出ました。PerplexityはNVIDIAと組み、2026年8月25日に「Portable Computer」を発表しました。AIエージェントが自分のパソコンの中だけで動くため、使った分だけかかるトークン料金が発生しません。書類の分析からSlackとの連携まで、複数の手順を要する仕事を手元で完結できます。

【出典元】Self-improving Memory for Agents（Perplexity）

使うほど課金される仕組みを外す

クラウドのAIを使うと、処理した文字数に応じた「トークン料金」がかかります。エージェントに長い作業を任せるほど請求も膨らむため、業務での本格利用をためらう理由になっていました。

Portable Computerは、この構造を変えます。処理がすべて手元の端末で完結するため、クラウドAPIの課金対象になりません。作業量を気にせずAIを走らせられます。データが外へ出ないので、社外に見せられない資料を扱う場面でも安心です。

動かすにはGPUが要る

気軽さと引き換えに、それなりの機材が必要です。動作条件を整理します。

動かすモデルは、Qwen 3.8 27Bと、Perplexityが独自に追加学習したPPLX 27Bです。NVIDIAのNemotron 3.5 Lightningも近く加わります。いずれも手元で動く規模に絞られています。

難問だけクラウドに頼れる

すべてを手元で抱え込むわけではありません。まず端末で処理し、手に負えない場面ではユーザーの許可を得て、Claude Opus 5を「アドバイザー」として呼び出す設計になっています。

Google Drive、Gmail、GitHubとの接続にも対応します。ふだんは無料の手元処理で済ませ、難所だけ強力なクラウドAIに頼るという使い分けができます。コストと性能のバランスを取りやすい構成です。

夜のうちに自分を復習する記憶

同時に発表されたのが、記憶の仕組み「Brain」です。これは単に会話を覚えておく機能ではありません。エージェントがこなした作業の関係性を「文脈グラフ」として蓄え、夜間など決まった間隔で自分の記録を見直して学び直します。

何がうまくいき、何が失敗し、ユーザーがどんなやり方を好むかを取り込むため、次の作業は前回より賢く始まります。効果も数字で示されています。

• 過去の文脈がある作業で、正答率が25%向上
• 必要な情報を思い出す精度が16%向上
• かかるコストは13%削減

記憶は一つひとつが出典にひも付いており、何を覚えさせておくかはユーザーが設定で管理できます。

まとめ

Portable Computerは、AIエージェントを「使うほど高くつくもの」から「手元で好きなだけ働かせるもの」へ変える試みです。24GB以上のGPUという条件はありますが、料金とデータ流出の不安を同時に解消できます。夜間に復習して賢くなるBrainも組み合わさり、使い込むほど手に馴染む設計です。対応するPCをお持ちの方は、まず社外に出せない資料の整理から試してみると価値が分かりやすいでしょう。