Google、社内知識をAIに理解させる標準を公開

Google Cloudは2026年6月13日、社内データやドキュメントをAIエージェントが正しく理解できる形で整理・共有するための新しいオープン標準「OKF（Open Knowledge Format）」を発表しました。企業内に散らばった知識をシンプルなテキスト形式でまとめ、AIが活用しやすい状態にするための「共通ルール」を提案するものです。特定のクラウドサービスやデータベースに依存しないオープン仕様で、GitHubで公開されています。

【出典元】How the Open Knowledge Format can improve data sharing | Google Cloud Blog

社内知識の「散らかり」が問題

多くの企業では、業務に必要な知識が複数の場所にバラバラに存在しています。

• データベースのメタデータ（どのデータが何を意味するか）
• 社内Wiki・共有ドライブのドキュメント
• システムのコメントや仕様書
• 担当者の頭の中にある暗黙の知識

人間がこれらを読み解くだけでも大変ですが、AIエージェントにとってはさらに難しい問題です。AIが「この会社の売上データはどこにある？」「この指標はどう計算するのか？」を正確に理解するには、情報が整理された形で提供される必要があります。OKFはこの問題を解決するための仕様です。

OKFの仕組み

OKFはシンプルさを重視した設計になっています。難しい専用ツールや新しいシステムを導入する必要はなく、テキストエディタさえあれば誰でも書き始められます。

たとえば「顧客テーブル」についての説明ファイルを作ると、「このカラムは何を意味するか」「どんな条件でフィルタすべきか」「関連する指標はどれか」をAIが自動的に理解できるようになります。必須項目は「種類（type）」フィールドだけで、あとは自由に書き足せる柔軟な仕様です。

特定サービスに縛られない設計

OKFが「オープン標準」を名乗る理由は、Google Cloud専用の仕組みではないからです。AWSやAzureなど他社クラウドでも、オンプレミス（自社サーバー）環境でも同じ形式を使えます。

Googleはリファレンス実装（参考として動かせるサンプルコード）として、以下を合わせて公開しています。

• AIエージェント：OKFを読み込んでデータ分析を補助するエージェントの実装例
• HTMLビジュアライザー：OKFの内容をブラウザ上で見やすく表示するツール
• サンプルバンドル：GA4（Googleアナリティクス）・Stack Overflow・Bitcoinのデータを使った実例

まとめ

OKFは、「AIに社内データをうまく使ってもらえない」という企業共通の課題に対して、シンプルな標準形式で答えようとする試みです。難しい技術を使わず、テキストファイルの書き方を揃えるだけでAIの活用精度が上がるという設計思想は、特に大量の社内ドキュメントを抱える企業にとって実用的なアプローチといえます。

企業でAIエージェントを業務に導入しようとするとき、「データの整理」が最初の壁になることが多いです。OKFがその壁を下げる標準として普及するかどうかが、今後の注目点になりそうです。