Build 2026まとめ
Microsoftは2026年6月2日、年次開発者カンファレンス「Microsoft Build 2026」を開催。
自社開発AIモデル「MAI」シリーズ7種の発表を筆頭に、常時稼働型業務エージェント「Scout」・GitHub Copilotのデスクトップアプリ化・NVIDIA RTX Spark搭載の開発者向けPCなど、多数の新機能・新製品を公開しました。全体を通じた一貫したメッセージは「エージェントファースト時代の到来」です。
【出典元】Microsoft Build 2026: Be yourself at work | Microsoft Blog
7つの自社AIモデルを公開
最大の発表は「MAI(Microsoft AI)」シリーズとして7種類のAIモデルを一挙公開したことです。これまでMicrosoftはOpenAIのモデルを中心に使っていましたが、OpenAI依存から脱却するための自社モデル群として位置づけられています。
| モデル名 | 用途 | 特徴 |
|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | 推論・思考 | Microsoftの初の自社推論モデル。35億パラメータ・256Kコンテキスト。「Claude Sonnet 4.6を上回る」性能 |
| MAI-Code-1-Flash | コード生成 | GitHub Copilot・VS Code専用設計。今日から全プランで利用可能 |
| MAI-Image-2.5 / Flash | 画像生成・変換 | テキスト→画像(AIアリーナ3位)・画像→画像(同2位)。PowerPointに搭載済み |
| MAI-Transcribe 1.5 | 音声文字起こし | 43言語対応。ストリーミング対応も近日予定 |
| MAI-Voice-2 / Flash | 音声合成 | 15言語以上に対応。新しい音声オプションを追加 |
MAIシリーズはAzure AI FoundryのほかFireworks AI・Baseten・OpenRouterなど外部プラットフォームでも利用できます。
Scoutで業務を自律化
「Microsoft Scout」は、Teams・Outlookなど既存ツールに常時接続して動く業務エージェントです。ユーザーが呼び出すのではなく、バックグラウンドで常に稼働して自律的に作業を進めます。
主にできることは以下の通りです。
- 会議の事前準備:アジェンダ・参加者情報・関連資料をまとめて自動整理
- 日程調整:スケジュールの競合を検知して自動的に解決策を提案
- ルーティン業務の代行:定型メール・タスクの振り分けなどを自律実行
ScoutはOpenClawとWorkIQという技術基盤の上に構築されており、まずFrontierプラン(法人向け上位プラン)の顧客から提供が始まっています。
開発者向けの新ツール群
開発者向けにも複数の新ツールが発表されました。
| ツール名 | 概要 |
|---|---|
| GitHub Copilot アプリ | 複数のAIエージェントを同時に走らせられるデスクトップアプリとして独立。より複雑な開発タスクに対応 |
| Surface RTX Spark Dev Box | NVIDIA RTX Spark搭載の開発者向けPC。最大1200億パラメータのモデルをローカル実行可能 |
| MXC(Microsoft Execution Containers) | AIエージェントが安全に動作するOSレベルのサンドボックス環境。セキュリティ強化が目的 |
| Microsoft Discovery | AI活用の研究支援プラットフォームが一般提供開始 |
OpenAI依存からの脱却戦略
今回のBuildを貫くテーマは「Microsoftが自社のAI基盤を持つ」ことです。
MicrosoftはOpenAIへの大型投資でAI競争をリードしてきましたが、自社製モデルを持たない状態ではOpenAIへの依存リスクが高く、価格交渉力も弱いという課題がありました。MAIシリーズの公開は、その構造を変えるための布石といえます。
また注目すべきは量子コンピューティングの発表です。新型量子チップ「Majorana 2」はキュービットの平均寿命が20秒(前世代比1,000倍の信頼性)に達しており、将来のAI処理基盤としての可能性を示しています。
まとめ
Microsoft Build 2026は「自社AIモデル・エージェント・開発ツール・量子コンピュータ」という4つの柱で構成された、Microsoftの次世代戦略を示す発表会でした。
特にMAIシリーズ7種の一挙公開とScoutによる常時稼働型エージェントの投入は、MicrosoftがOpenAIとの協力関係を維持しながらも、独自のAIスタックを積み上げている姿勢を鮮明にしています。GitHub CopilotやTeamsを通じて日本企業への影響も大きく、今後の動向が注目されます。