『Perplexity at Work』より、良いプロンプトの作り方【実践例と活用法】

AIとのやり取りで「求めていた答えと違う」と感じたことはありませんか？その多くは“AIの性能”ではなく、“質問の設計＝プロンプト”に原因があります。
Perplexity公式ガイド「Perplexity at Work」では、AIを単なる検索ツールではなく、戦略的なチームメンバーとして活用するための考え方と手法が紹介されています。

【出典元】『Perplexity at Work: A Guide to Getting More Done』

プロンプト設計の基本原則

Perplexityが提示する最初のステップは「思考を声に出すこと」。AIに命令するのではなく、「自分が何を達成したいのか」「どんな成果物が必要か」を明確に共有することが鍵です。

1. ゴールから始める
   　AIを検索エンジンのように扱わず、目標を伝えることから始める。
2. 具体性を高める
   　目的・条件・形式を明確にすると結果の精度が上がる。
   　効果の薄い例：「メールを手伝って」
   　効果的な例：「過去3日間の未返信メールを整理して、返信案を作成して」
3. 文脈を活用する
   　@tabなどの機能で参照元を指定し、比較や要約を正確に行う。
4. 多段階ワークフローを構造化する
   　複雑な作業をステップに分けると、AIの理解が深まり正確性が向上する。
5. 戦略的実行を促す
   　AIを有能なチームメンバーと見立て、背景・目的・期待する成果を共有する。
6. Comet Agentの活用
   　「私のブラウザを制御して…」といった命令形で始めると、操作レベルの自動化も可能。

Comet Assistant ― 情報理解を支援するサイドバーAI

「Comet Assistant」は、Webブラウジング中の情報を整理・理解するサポートAIです。文書の要約や翻訳、ファクトチェック、意見の整理など、知的作業を強力に支援します。

Assistantは“知る・理解する”領域に特化しており、調査・学習・情報整理を自動化するのに最適です。

Comet Agent ― 実行型AIで業務を動かす

Comet Agentは「行動するAI」として、タスク実行やワークフローの自動処理を担います。メールの整理からフライト予約、購買まで、ブラウザ操作を伴う業務も実行可能です。

Agentを使うことで、AIが“提案する”だけでなく、“実際に動く”段階へと進化します。

ワークフロー自動化 ― 繰り返し業務をプロンプトで制御

Perplexityでは、日常的な業務をプロンプトで自動実行できる機能として「Comet Shortcuts」と「Perplexity Tasks」を提供しています。これにより、レポート作成やチーム調整といった定型業務をAIが代行できます。

Comet Shortcuts（ショートカット）

Perplexity Tasks（タスク）

研究・戦略策定 ― 分析と意思決定を支援

AIはリサーチや戦略立案にも活用できます。Perplexityでは、企業分析・市場調査・データ解析などをAIがサポートします。

Labsでのコンテンツ制作 ― 企画を形にするAIワークフロー

「Labs」では、アイデアや下書きをもとにAIが構成・文章化を行うクリエイティブ機能を提供。企画段階から完成までを一気に自動化できます。

Spaces ― 組織の声をAIに学習させる

Perplexity Spacesでは、AIが組織のトーンやブランド方針を理解する「カスタム指示（Custom Instructions）」を設定できます。
これにより、生成されるすべてのコンテンツが一貫した表現・品質・専門性を保つことができます。

パフォーマンスと事業開発 ― 戦略的な意思決定を支援するAI

業務改善や営業戦略にもAIを活用可能です。Perplexityでは、データ分析からアウトリーチまで一連のワークをプロンプトで制御できます。

まとめ

Perplexityの考える「良いプロンプト」とは、AIに命令する言葉ではなく、共に考えるための設計図です。
目的・背景・文脈・手順を明示することで、AIは単なる情報処理ではなく、意思決定を支援する“知的パートナー”として機能します。業務の自動化だけでなく、戦略・創造・分析を共に担うための新しい使い方が、ここにあります。