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AIのためのデータ形式「TOON（トゥーン）」。JSONを超える最適化設計

AIのためのデータ形式「TOON（トゥーン）」。JSONを超える最適化設計

【画像】Aibrary公式Pinterest

「TOON（トゥーン）」とは、「Token-Oriented Object Notation」の略で、一言でいうと「AI（LLM）とのデータ交換に特化した、とても効率的な新しいデータ形式」です。

これまで、プログラム同士がデータをやり取りする際は「JSON（ジェイソン）」という形式が広く使われてきました。JSONは人間にも機械にも分かりやすい優れた形式ですが、AIにとって非効率な面がありました。
そのため、AIのコスト削減や高速化の鍵となる新形式「TOON」が注目を集めています。

◆JSONとTOONの比較

比較項目JSON（ジェイソン）TOON（トゥーン）
主な用途Web API、設定ファイル、一般的なデータ交換LLMへのデータ入力（プロンプト）、AIエージェント連携
特徴厳格な構文。キーと値のペアを繰り返す。キーの宣言は一度だけ。CSVのような表形式の記述。
トークン効率低い（特に同じ構造の配列データで冗長）非常に高い（JSON比で30%～60%削減の報告あり）
AIへの影響トークン数が多くなり、コスト増・速度低下の要因に。コスト削減、処理速度の向上、データ理解度の向上も期待できる。
弱点AI利用時のトークン非効率性。非常に複雑なネスト（入れ子）構造や不規則なデータは苦手な場合がある。
使い分けAI以外のシステム間通信（今後も主流）AI（LLM）が関わる処理（特にRAGやDB連携）

目次

「TOON」は、トークンを節約するために誕生

AI（LLM）の利用には、多くの場合「トークン数」に応じた料金がかかります。トークンとは、AIが処理するテキストの単位（おおよそ単語や文字）のことです。

JSONは、AIに渡すデータに { } や " といった記号や、同じ見出し（キー）を何度も繰り返す必要があります。これら全てがトークンとしてカウントされるため、データが大きくなればなるほど、トークン数がかさみ、コスト増加や処理の遅れにつながっていました。

TOONは、この「ムダ」を徹底的に省き、AIに送るデータ量を最小限に抑えるために設計されました。

なぜ今までのJSONではダメだったのか？

JSONが「ダメ」なわけではありません。システム間の通信においては、今でもJSONが最適解である場面は多くあります。問題は、AI（LLM）とのやり取りという特定の場面です。

AIにとっては「ムダ」が多いJSON

例えば、AIに「3人のユーザーリスト」をJSON形式で渡す場合、以下のようになります。

JSONの例

{
  "users": [
    { "id": 1, "name": "Alice" },
    { "id": 2, "name": "Bob" },
    { "id": 3, "name": "Carol" }
  ]
}

AIにとって重要なのは「1, Alice」「2, Bob」「3, Carol」という中身です。しかしJSONでは、"id": や "name": といった見出し（キー）が3回も繰り返され、{ } [ ] , " といった記号も多用されています。これら全てがトークンを消費してしまうのです。

【比較】TOONならこんなにコンパクト

同じデータをTOONで表現すると、驚くほどシンプルになります。

TOONの例

users[3]{id, name}
1, Alice
2, Bob
3, Carol

TOONは、「これからusersのデータを3件、idとnameの項目で送ります」と最初に一度だけ宣言します。あとは、CSVファイルのようにデータの中身だけを並べるため、キーの繰り返しや不要な記号が一切ありません。

研究によれば、TOONはJSONに比べてトークン数を30%〜60%も削減できるケースがあると報告されています。

TOONがもたらす3つの大きなメリット

トークン効率が劇的に改善することで、AI利用において3つの大きな恩恵が期待できます。

◆TOONの3つのメリット
メリット1：AIの利用料金が安くなる（コスト削減）
メリット2：AIの応答が速くなる（速度向上）
メリット3：AIが賢く動く（精度向上）

メリット1：AIの利用料金が安くなる（コスト削減）

API経由でAIを利用している場合、利用料金はトークン数に比例します。TOONを使ってトークン数を半分にできれば、AIの利用コストも単純に半分に近づきます。AIを頻繁に使うサービスほど、この効果は絶大です。

メリット2：AIの応答が速くなる（速度向上）

AIに渡すデータ量が減るため、AIがデータを読み込んで理解するまでの時間が短縮されます。これにより、ユーザーへの応答速度（レスポンス）が向上します。

メリット3：AIが賢く動く（精度向上）

JSONの冗長な記号や繰り返しは、AIがデータを誤解する（幻覚）原因にもなり得ます。TOONは情報が整理されているため、AIがデータ構造を正確に把握しやすくなり、より精度の高い回答や処理が期待できます。

JSONはもう不要？ TOONとの「使い分け」が重要

「TOONが登場したから、もうJSONは古い」というわけではありません。それぞれに得意分野があります。

  • TOON
    AI（LLM）とのデータ交換。特に、データベースの検索結果（RAG）など、大量の表形式データをAIに渡す場面で真価を発揮します。
  • JSON
    従来のWeb APIやシステム同士の通信。汎用性（はんようせい）と信頼性が高く、今後もデータ交換の「共通語」として使われ続けます。

まさに「適材適所」です。AIが関わる部分ではTOONを、それ以外のシステム間ではJSONを、と賢く使い分けることが重要になります。

まとめ

AI（LLM）連携において、従来のJSON形式と比較した「TOON」の優位性を図解。冗長な記号を排除しデータのみを宣言することで、大幅なトークン削減と処理高速化、AIの理解度向上を可能にします。汎用性はJSON、効率性はTOONという使い分けが重要です。

「TOON」は、AI（LLM）の運用コストと性能に直結する「トークン効率」の問題を解決するために登場した、新しいデータ形式です。
JSONの「キーの繰り返し」や「記号の多さ」といったムダを省き、データをコンパクトにすることで、AIのコスト削減、高速化、精度向上を実現します。
JSONを完全に置き換えるものではありませんが、AIが社会のインフラとなる「AI時代」において、TOONはデータを扱うための新しい「常識」になっていくかもしれません。

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